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概率分布x~E(1)是什么意思?

X服从λ=1的指数分布,概率密度函数为: f(x)=λe^(-λx)=e^(-x) x≥0 0 x

π(λ)是啥分布?

问题的问法是有问题的,应该给出离散随机变量X的取值范围,题主既然知道概率分布就知道概率和为1这一原则,并且1+1/2+1/3+···这个无限求和(称为几何级数)是发散的,求和结果无穷大; 所以,以我的理解,你这个问题条件肯定是不全的,或者我理...

P(X=-1)=a P(X=1)=b P(X=0)=c a+b+c =1 (1) E(X) = 0.1 (-1)(a) +(1)(b) +(0)(c) =0.1 -a+b = 0.1 (2) E(X²)=0.9 (-1)^2.(a) +(1)^2.(b) +(0)^2.(c) =0.9 a+b= 0.9 (3) (1)+(2) b=0.5 from (2) -a +0.5=0.1 a=0.4 from (1) a+b+c=1 0.4+0.5...

x~π(λ)意味着x服从泊松分布。 也就是说x=k的概率是:P(X=k)=e^(-λ)*[(λ^k)/(k!)], (k≥0) 显然:①P(X=k)≧0, ②当k趋于无穷时,由泰勒展开得∑P(X=k)=1,这符合P(X=k)是概率的条件。

答案是8, 过程请追问

先求A 1=int(A/(e^-x+e^x),-inf,+inf) =Api/2 所以A=2/pi F(x)=int(2/[pi(e^-t+e^t)],-inf,x) =(pi/2)*arctane^x 注:积分时,分子父母乘以e^x,再用第一类换元积分法

对概率密度函数积分就可以得到分布函数, 当x=0时, f(x)=1/2*e^(-x) 故分布函数 F(x) =F(0)+ ∫(上限x,下限0) 1/2 *e^(-x) dx =F(0) - 1/2 *e^(-x) [代入上限x,下限0] =F(0) - 1/2 *e^(-x) +1/2 而F(0)=1/2 故F(x)=1 -1/2 *e^(-x) 所以 F(x)= ...

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