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概率分布x~E(1)是什么意思?

X服从λ=1的指数分布,概率密度函数为: f(x)=λe^(-λx)=e^(-x) x≥0 0 x

EX=1/3+1/3+1/2+1+7/6= EX^2=1/3+2/3+3/2+6+49/6= DX=EX^2-(EX)^2= D(X-1)=DX E(X-1)=EX-1 E(x-1)^2=D(X-1)+(E(X-1))^2

详细过程请见下图,希望对亲有帮助 (看不到图的话请Hi我,审核要一段时间)

答案是8, 过程请追问

P(X=-1)=a P(X=1)=b P(X=0)=c a+b+c =1 (1) E(X) = 0.1 (-1)(a) +(1)(b) +(0)(c) =0.1 -a+b = 0.1 (2) E(X²)=0.9 (-1)^2.(a) +(1)^2.(b) +(0)^2.(c) =0.9 a+b= 0.9 (3) (1)+(2) b=0.5 from (2) -a +0.5=0.1 a=0.4 from (1) a+b+c=1 0.4+0.5...

P(x)=2/π*(e^x/(1+e^(2x))] P(Y=1)=P(X>=0)=∫(0,+∞)2/π*(e^x/(1+e^(2x))]dx=2/π*arctane^x|(0,+∞) =2/π(π/2-π/4)=1/2 P(Y=-1)=P(X>=0)=∫(-∞,0)2/π*(e^x/(1+e^(2x))]dx=2/π*arctane^x|(-∞,0) =2/π(π/4-0)=1/2

解: X~P(1) E(X)=D(X)=1 E(X^2)=2 P(X=EX^2)=P(X=2)=1/(2e) 如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,请选为满意回答!

1,先求分布函数: Y肯定是分布在(1,e)上的,X=ln(Y)服从均匀分布 F(x

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