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标准正态分布

如果非标准正态分布X~N(μ,σ^2),那么关于X的一个一次函数 (X-μ)/σ ,就一定是服从标准正态分布N(0,1)。举个具体的例子,一个量X,是非标准正态分布,期望是10,方差是5^2(即X~N(10,5^2));那么对于X的线性函数Y=(X-10)/5,Y就是服从标准正态分...

正态分布是常态分布或常态分配,是连续随机变量概率分布的一种,自然界、人类社会、心理和教育中大量现象均按正态形式分布,例如能力的高低,学生成绩的好坏等都属于正态分布。 正态分布的特点是: (1). 正态分布的形式是对称的,对称轴是经过平...

是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0,即曲线图象对称轴为Y轴,标准差σ=1条件下的正态分布。标准正态分布又称为u分布,是以0为 均数、以1为 标准差的正态分布,记为N(0,1)。

一般正态分布的x值减去其均值再除以其西格玛水平所得的z值就是对应标准正态分布的x值。再通过标准正态分布表就可以算出其概率。这时候的z值也是这个一般正态分布在这个概率下的西格玛水平。 求证:假设X~N(μ,σ^2),则Y=(X-μ)/σ~N(0,1). 证明:...

根据分布函数的性质, Φ(-1)=1-Φ(1) ∴Φ(1)-Φ(-1)=2Φ(1)-1 =2×0.8413-1 =0.6826

实际这就是一个坐标系的转换。在一般形式的正态分布中,变量是X,是采样的具体数据,所求值要么是具体的该数据下的数据量,要么是此数据量在总数据量中所占的百分比,(当首项分母为1时);而在标准正态分布中,变量是采样的具体数据与总体均值...

只有相互独立的正态分布加减之后,才是正态分布。如果两个相互独立的正态分布X~N(u1, m²),Y~N(u2,n²),那么Z=X±Y仍然服从正太分布,Z~N(u1±u2,m²+n²)。 正态分布又名高斯分布,是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要...

正态分布 normal distribution 一种概率分布.正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2 ).遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ...

利用NORMDIST函数可以得出标准正态分布图数据 列数数据,(-3至3,区间为0.1) B1输入=NORMDIST(A1,0,1,0),然后往下拉即可 如图

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